賽前分析

分析說明

基本面觀察

整合近況、盤口動向、陣容訊號等；如資料未接入將自動隱藏。

近況

更新： 2026-02-13 22:04:27

史提芬納治

W 1 D 2 L 2

牛津聯 1-1 史提芬納治

史提芬納治 1-2 伯頓

史提芬納治 2-1 班士利

哈特斯菲爾德

W 1 D 2 L 2

哈特斯菲爾德 0-4 史雲斯

布里斯托城 1-1 哈特斯菲爾德

普雷斯頓 1-4 哈特斯菲爾德

AI 模型預測（LLM）

一眼睇晒各模型「投注/略過」、信心% 與簡短總結；所有結果透明公開。

AI 初盤近況預測（4 模型）

全部模型共用同一份初盤數據集，可各自決定投注或略過。

GPT

gpt-4o-mini

投注

信心 35%

主 - 2.52 賠（主客和）

雖然主隊近期狀態一般，但考慮到賽事的重要性，主隊有一定的主場優勢，值得下注。

Grok

grok-4-1-fast-non-reasoning

投注

信心 80%

小 @ [10.500] - 1.62 賠（角球大小）

兩隊近況一般，模型強烈看好角球小10.500（概率57%），盤口under賠率1.62具價值。

Gemini

gemini-2.5-flash

投注

信心 60%

小 @ [10.500] - 1.62 賠（角球大小）

根據模型分析，角球總數傾向較少，建議投注角球大小「小 10.500」，此選項在初盤中具有相對優勢。

DeepSeek

deepseek-chat

投注

信心 57%

小 @ [10.500] - 1.62 賠（角球大小）

角球盤小10.5的隱含概率(57.03%)高於賠率所反映的價值，且賽前模型亦強烈支持角球小方向，是較有優勢的選擇。

基線數學模型（非 AI）

盤口 + 基本面基線模型

用隱含概率、Kelly、波動等指標作基線參考；賠率低於 1.60 的盤口將不再推薦。

數學模型分析

僅考慮賠率 ≥ 1.60 的盤口

賽前模型：英格蘭甲組聯賽以「角球大小」與「大小球」最具優勢，建議先看「小 10.500」，並按臨場資訊微調。

信心分：65.03 · 更新： 2026-02-13 22:04:27

分析細節

主要訊號：角球大小小 10.500（57.03%）、大小球小 2.0/2.5（53.76%）、讓球主隊 0.000（50.80%）
名單狀態：未納入臨場名單（以賽前資訊為主）
參考維度：近況、球員狀態、新聞與動向、賽事重要性

策略框架

以「角球大小小 10.500」作主方向，次選關注「大小球小 2.250」。Kelly 建議已套用 5% 上限作風險控制。

角球盤觀察

角球盤偏向「小 10.500」，隱含概率 57.03%。

盤口熱度圖（基線概率）

主客和

35.1%

半場主客和

47.0%

大小球

23.5%

半場大小球

23.5%

讓球主客和

63.5%

讓球

50.8%

角球大小

19.9%

第一隊入球

43.8%

凱利指數概覽

已套用單場上限 5% 風險控管。

盤口	建議	Kelly
主客和	主	0.00%
半場主客和	和	0.00%
大小球	大 3.500	0.00%

說明：Kelly 依模型概率計算，已套用 5% 上限作風險控制。

盤口偏心偵測

盤口	偏向	偏差
主客和	偏弱主	-14.95%
半場主客和	均衡和	-3.00%
大小球	偏向小 3.500	26.47%

說明：以隱含概率偏離 50% 的程度估算偏向。

整合結論

整合盤口訊號後，建議先看「角球大小小 10.500」，次選「大小球小 2.250」。