意大利甲組聯賽 · 場次編號:FB4174 · 開賽時間:2026-02-23 01:00
未開賽
角球: -- · 更新: --
臨場指南會在開賽前 45 分鐘內啟用,結合臨場資訊更新建議。
賽後復盤會在香港馬會賽果確認後開放。

賽前分析

分析說明
基本面觀察
整合近況、盤口動向、陣容訊號等;如資料未接入將自動隱藏。
近況
更新: 2026-02-21 00:02:41
AC米蘭
W 2 D 1 L 2
羅馬 1-2 AC米蘭
薩斯索羅 3-3 AC米蘭
AC米蘭 0-1 羅馬
帕爾馬
W 2 D 2 L 1
費倫天拿 2-2 帕爾馬
萊切 4-2 帕爾馬
國際米蘭 1-1 帕爾馬
AI 模型預測(LLM)
一眼睇晒各模型「投注/略過」、信心% 與簡短總結;所有結果透明公開。
AI 初盤近況預測(4 模型)
全部模型共用同一份初盤數據集,可各自決定投注或略過。
GPT
gpt-4o-mini
投注
信心 56%
@ [2.500] - 1.64 (大小球)
AC米蘭近期狀態良好,對帕爾馬有明顯優勢,建議投注大2.5球。
@ [2.500] - 1.64 (大小球)
米蘭主場對帕爾馬,大小球2.5線OVER勝率56.38%有明顯優勢,賠率1.64值博率高。
Gemini
gemini-2.5-flash
投注
信心 60%
@ [2.500] - 1.64 (大小球)
AC米蘭主場迎戰實力較弱的帕爾馬,預計AC米蘭將會取得大勝,比賽總入球數有望超過2.5球。
AC米蘭主場對帕爾馬,主勝賠率極低(1.18),顯示實力懸殊,但讓球盤口過深(-1.75),且缺乏球隊近況、傷停等關鍵資訊,難以評估是否大勝,建議略過。
基線數學模型(非 AI)
盤口 + 基本面 基線模型
用隱含概率、Kelly、波動等指標作基線參考;賠率低於 1.60 的盤口將不再推薦。
數學模型分析
僅考慮賠率 ≥ 1.60 的盤口

賽前模型:意大利甲組聯賽 以「大小球」與「讓球」最具優勢,建議先看「大 2.500」,並按臨場資訊微調。

信心分:64.38 · 更新: 2026-02-21 00:02:41

分析細節
  • 主要訊號:大小球 大 2.500(56.38%)、讓球 客隊 -2.0/-1.5(54.88%)、角球大小 小 9.500(53.10%)
  • 名單狀態:未納入臨場名單(以賽前資訊為主)
  • 參考維度:近況、球員狀態、新聞與動向、賽事重要性
策略框架

以「大小球 大 2.500」作主方向,次選關注「讓球 客隊 -1.750」。Kelly 建議已套用 5% 上限作風險控制。

角球盤觀察

角球盤偏向「小 9.500」,隱含概率 53.1%。

盤口熱度圖(基線概率)
主客和
16.9%
半場主客和
33.9%
大小球
34.3%
半場大小球
16.9%
讓球主客和
67.8%
讓球
54.9%
角球大小
19.9%
第一隊入球
20.1%
凱利指數概覽
已套用單場上限 5% 風險控管。
盤口 建議 Kelly
主客和 0.00%
半場主客和 0.00%
大小球 大 3.500 0.00%
說明:Kelly 依模型概率計算,已套用 5% 上限作風險控制。
盤口偏心偵測
盤口 偏向 偏差
主客和 偏向 主 24.67%
半場主客和 均衡 主 6.09%
大小球 偏向 小 3.500 15.69%
說明:以隱含概率偏離 50% 的程度估算偏向。
整合結論

整合盤口訊號後,建議先看「大小球 大 2.500」,次選「讓球 客隊 -1.750」。

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